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职位描述:
1.熟悉并使用机器学习相关算法,包括LR、SVM、RF、GBDT、AdaBoost、NB、K-Means、LDA、PCA、推荐系统等;
2.熟悉常见数据结构;
3.熟悉统计学相关理论知识;
4.熟悉深度学习常用算法;
5.熟悉tensorflow/caffe/Keras/MXNET中的(至少)一种深度学习框架;
6.熟悉自然语言处理、图像识别等人工智能领域相关理论和算法并具备丰富的工程项目实践经验;
7.有大数据处理相关经验,熟练使用Hadoop/Spark;
加分项:
参加过ACM/ICPC等编程竞赛者,参加kaggle比赛获得前10%。
工作地点:
广州市天河区
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